智感环境发布全新海水监测传感器系列：带领海洋观测进入新纪元

随着全球对气候变化、海洋酸化和生物多样性保护的日益重视，对海洋环境进行精准、实时、长周期的监测已成为科学研究与环境治理的迫切需求。传统的海洋监测方式，如定期采样和实验室分析，已难以满足现代海洋管理对数据时效性和覆盖广度的要求。在这一时代背景下，智感环境科技有限公司（简称“智感环境"），一家深耕环境监测领域的高新技术企业，正式推出其全新一代海水监测传感器系列，旨在以先进科技赋能海洋观测，带领行业迈入新纪元。海洋覆盖了地球70%以上的面积，是调节气候、维系生命的关键系统。然而，据联合国统计，全球约40%的海洋受到人类活动的显著影响。构建高效、智能的监测网络，是实现海洋资源可持续管理和保护海洋生态的第一步。

智感环境：以全栈式传感器矩阵应对海洋挑战

智感环境此次推出的海水监测系列，并非单一产品的简单集合，而是一个覆盖从基础生态指标到特定污染物的全栈式、模块化解决方案。该系列产品可灵活集成至浮标、岸基站、调查船、水下航行器（AUV）等多种平台，为海洋科研、环境保护、水产养殖和灾害预警提供稳定、可靠的数据支持。

基础生态指标监测：精准捕捉海洋生命脉动

海洋生态系统的健康状况，首先体现在溶解氧、pH、叶绿素、浊度等基础水质参数上。智感环境在这些核心指标的监测上实现了技术突破。

• 海水光学溶解氧（DO）传感器：采用先进的荧光猝灭原理，告别了传统电化学法需要频繁更换电解液和膜、易受硫化物干扰的痛点。该传感器具有高精度（可达±0.1 mg/L）、响应快速、免维护的特点，并集成了自动清洁刷和抗生物污染涂层，确保在复杂海洋环境中的长期稳定运行。

• 高精度海水pH原位分析仪：针对海洋酸化监测对pH测量精度的严苛要求，该分析仪采用光度法结合双波长测量技术，有效消除了浊度的干扰，实现了高精度的原位测量。这对于研究全球碳循环和评估海洋酸化影响至关重要。

• 叶绿素与浊度传感器：一体化设计，同步监测叶绿素a、浊度和温度。叶绿素测量采用荧光法，浊度测量采用光散射法，并能自动对浊度和温度影响进行校正，为研究浮游植物生物量和水体透明度提供了可靠工具。

关键化学污染物监测：构筑海洋环境安全防线

工业废水、海上溢油等事件对海洋环境构成直接威胁。智感环境的化学污染物传感器为实时预警和溯源提供了可能。

• 海水COD原位分析仪：严格遵循海水国标法（GB17378.4），采用“碱性高锰酸钾氧化—碘化钾还原—分光光度法"联用技术。该设备可实现从大洋清洁水体到高浓度排污口的全场景COD在线监测，为评估水体有机污染状况提供了法定依据。

• 海水水质石油烃传感器：基于荧光光度法原理，能够快速监测水中的轻质及重质油浓度，检测范围可达0-500μg/L（可扩展），分辨率为1μg/L。在防止海上溢油事故和监测港口、航道水质方面具有重要应用价值。

营养盐与富营养化监测：解析海洋生态系统健康

氮、磷、硅等营养盐是海洋初级生产力的基础，但其过量输入会导致水体富营养化和有害藻华（赤潮）等生态灾害。智感环境的营养盐分析仪实现了多参数的集成化和微型化。

• 营养盐原位分析仪：该设备可在一台仪器内依序测量氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐五项关键营养元素。其原理主要基于分光光度法（如磷钼蓝法、重氮-偶氮法）和荧光法（氨氮），通过微流控技术实现试剂与样品的精确混合与反应。模块化设计和前置过滤器使其能适应高浊度水体，并便于维护。

• 总磷总氮原位分析仪：作为营养盐监测的补充，该设备能够对水体中的总磷和总氮进行在线分析，为全面评估水体富营养化程度和来源提供完整数据链。

特殊风险因子监测：前瞻性预警潜在威胁

除了常规污染物，核废水排放等新兴风险也对海洋生态安全构成长期威胁。智感环境同样布局了前瞻性的监测技术。

• 放射性原位监测传感器：这是一款低本底γ射线多通道能谱检测仪，能够现场快速监测水体中的总放射性，并对¹³⁷Cs、⁶⁰Co等关键人工核素进行甄别和定量分析。其便携、自动化的特点，使其成为核污染风险预警网络中的关键节点。

技术内核：驱动“智感"监测的核心优势

智感环境海水监测系列的竞争力，源于其在传感原理、系统集成和智能应用等方面的深度创新。

1. 多技术融合与集成化：产品线广泛融合了光学（荧光、分光光度）、电化学、微流控等多种技术。多参数水质仪将多个传感器探头集成于一体，通过插拔式设计实现灵活配置与便捷维护，打破了传统单参数仪器的局限。

2. 原位分析与实时响应：全系列产品均支持原位部署，直接在海洋环境中进行测量，避免了样品转移和存储带来的误差和延迟，实现了数据的秒级或分钟级响应，为捕捉环境动态变化和突发污染事件提供了可能。

3. 抗干扰与高稳定性设计：针对海洋环境高盐、高压、生物附着等挑战，智感环境采用了多种创新设计。例如，光学传感器普遍采用抗生物附着涂层和机械自清洁装置；pH和COD分析仪采用特定算法或多波长技术来消除浊度等背景干扰，确保了数据在复杂环境下的长期可靠性。

4. 智能化与网络化：传感器支持多种标准输出信号，可无缝接入物联网（IoT）平台，实现数据的远程传输、云端存储和智能分析。结合AI算法，监测系统能够实现故障自诊断、数据异常预警等高级功能，推动海洋监测从“数据采集"向“智慧决策"转变。