双模式智能自清洁系统，解决高浊污水 COD 探头光窗污染问题

浸没式光学 COD 传感器的检测光路依赖探头光窗透光性，污水、工业废水、高泥沙地表水内含大量悬浮物、油污、藻类与生物黏膜，长期运行下极易附着在光窗表面，遮挡光路造成数据失真、测量漂移，甚至直接失效。传统监测设备仅依靠人工定期到场擦拭清洗，运维成本高、清洗间隔难以把控，极易出现数据断档。智感环境四波长 COD 传感器搭载机械旋转毛刷基础清洁模块，支持选配超声波清洗组件，打造双模式智能自清洁系统，从根源适配高污染、高浊度复杂水质工况。

机械式清洁刷可按照预设周期自动往复擦拭光窗表面，快速清除泥沙、大颗粒悬浮物、浮油等大面积附着物，适配污水厂进水口、工业园区综合排口、黑臭水体管网等重度污染点位；选配超声波清洗模块可针对微米级细微颗粒、顽固生物膜进行剥离清理，两种清洁模式可根据现场水质浊度、污染类型自定义切换、组合使用。运维人员可针对洁净地表水调低清洁频率降低能耗，高浓度工业废水点位调高清洁频次，兼顾设备使用寿命与数据稳定性。

对于大批量野外无人值守监测站点、分散式管网监测节点，自清洁系统的工程价值尤为突出。人工清洗需要运维人员驱车抵达各个点位，耗时耗力，偏远河湖点位甚至存在交通不便的问题，而自动化清洁功能可大幅延长现场维护周期，减少人工上门频次，降低项目整体运维成本。同时，持续洁净的光窗能够保证四波长光谱检测数据长期稳定，避免因光窗污染导致 COD 预警误报、漏报，保障水环境监管工作精准落地。

整套自清洁系统与传感器四波长检测算法、宽禁带光电组件协同配套，形成一套完整适配恶劣水质的在线监测解决方案，不管是市政污水系统、化工造纸工业废水，还是汛期高泥沙河流，都能实现长期不间断稳定监测，大幅提升水质在线监测设备在复杂工况下的实用价值。